Что делает ИИ с рынком IT 🔪

Вышли два жирных репорта от Focaldata (совместно с Financial Times) и Anthropic об экономическом влиянии ИИ на рабочие места.

Вот самое интересное из них 👇

Парадокс программиста: быстрее кодишь — сильнее боишься
По данным Anthropic, именно разработчики (вместе с другими высокооплачиваемыми технарями) получают максимальный буст к продуктивности от использования условного Claude.

Но здесь же кроется парадокс: график страха потерять работу имеет U-образную форму. Сильнее всего боятся две категории: те, кому ИИ усложнил жизнь, и те, чья работа сильно ускорилась. Программисты в топе последних. Когда ты закрываешь таску за 15 минут вместо двух часов, ты начинаешь задавать себе резонный вопрос: «А сколько еще таких, как я, нужно бизнесу?»

Конец пирамиды и рождение «бриллианта» 💎
Отчет Focaldata подтверждает: ИИ выжигает джунские позиции.

Исторически структура IT-компаний напоминала пирамиду: толпа дешевых джунов внизу делает рутину, над ними мидлы, на самом верху — дорогие сеньоры и лиды.
Теперь рынок превращается в «бриллиант» (ромб). Низ отсекается. Задачи, которые раньше отдавали вчерашним выпускникам курсов (поиск информации, базовая генерация бойлерплейта, простые скрипты), теперь делает ИИ.

Данные найма это уже подтверждают: спрос на джунов падает, а на сеньоров — растет. Бизнесу больше не нужно растить «мясо», ему нужны техлиды, способные управлять армией ИИ-агентов.

Угроза не от ИИ, угроза от «не-технарей»
Самый интересный инсайт про продуктивность. Прирост идет по двум осям: скорость (делать то же самое быстрее) и масштаб (делать то, чего раньше не умел).

Так вот, 48% опрошенных отметили именно расширение возможностей. Цитата из отчета: «I’m a non tech guy but now I’m a full stack developer».
Менеджеры, маркетологи и аналитики используют нейронки, чтобы закрывать базовые технические потребности без привлечения отдела разработки. Ну и те, кто на этом зарабатывал — ПАКА.

Двухуровневая экономика
Главный вывод аналитиков: мы идем к двухуровневой системе.
Ежедневно ИИ в работе используют менее 20% сотрудников. Остальные либо делают это раз в месяц, либо игнорируют.

Формируется колоссальный разрыв. С одной стороны — AI-native специалисты (обычно на синьорских позициях), которые капитализируют свою эффективность и требуют больше денег. С другой — AI-excluded масса (в основном джуны и линейный персонал), которая будет конкурировать за сокращающееся количество рабочих мест с нулевым ростом зарплат.

Интересно, что руководители в технологическом секторе планируют увеличивать штат, а не сокращать его (в США индекс ожиданий найма в IT составил +18). Но нанимать они будут тех самых AI-native мидлов и сеньоров, чтобы те тащили еще больше проектов.

В общем, успевайте там ☕️