Китайцы догоняют американцев
Вышла новая модель от Moonshot AI — Kimi 2.6
Вы наверное про них и не слышали, а они уже догоняют клауд, гпт и гугл. И главное, стоят в разы дешевле 🔥
🔗 Можно потестить бесплатно на ollama. И через неё же подключить к Claude Code.
🔗 Если нужен API то я пользуюсь OpenRouter.
Я уже давно смотрю в сторону китайских моделей, есть 3 модели на которые сейчас стоит обратить внимание для замены Claude: (Sonnet)
1️⃣Kimi 2.6
2️⃣GLM 5.1
3️⃣MiniMax M2.7
Если кто-то уже попробовал K2.6 — напишите в комменты, интересно живое мнение.
🤖 В эпоху AI Опенсорсная моделька рефакторит легаси 13 часов автономно 🤌
Опенсорсная моделька рефакторит легаси 13 часов автономно 🤌
Moonshot AI дропнули в опенсорс Kimi K2.6.
Чего интересного в этом релизе:
1️⃣ Long-Horizon Execution
В блогпосте описали показательных кейса. Первый: модель заставили оптимизировать инференс локального Qwen на маке. K2.6 сделал 4000+ вызовов тулзов за 12 часов и переписал бэкенд на Zig (Zig, Карл!), подняв пропускную способность на 20% выше, чем у LM Studio.
Второй: рефакторинг 8-летнего финансового движка exchange-core. Моделька 13 часов автономно анализировала флеймграфы CPU и аллокации памяти, сделала больше 1000 вызовов тулзов, переписала 4000 строк кода и изменила топологию потоков. Итог: пропускная способность выросла на 185%.
2️⃣ Agent Swarms на стероидах
Архитектура теперь горизонтально масштабируется до 300 саб-агентов, которые могут параллельно выполнять до 4000 шагов. Они сами декомпозируют задачу.
3️⃣ Proactive Agents
Внутренняя команда RL-инфры Moonshot оставила агента на базе K2.6 на 5 дней автономно менеджить мониторинг, реагировать на инциденты и править систему. Без участия кожаных мешков. DevOps-инженеры, как дела?
🛠 Модель бьет GPT-5.4 (в режиме xhigh) и Claude Opus 4.6 (max effort) на SWE-Bench Pro и HLE (Humanity's Last Exam).
Контекстное окно — 262k токенов.
Есть нативная INT4 квантизация, заводится через vLLM, SGLang или KTransformers.
Веса доступны на HF: huggingface.co/moonshotai/Kimi-K2.6 🤯 Ну вот опять китайцы что-то выкатили пока мы не смотрели
🤯 Ну вот опять китайцы что-то выкатили пока мы не смотрели.
Kimi K2.6 от Moonshot AI. Опенсорс. И судя по бенчмаркам — обходит GPT-5.4, Claude Opus 4.6 и Gemini 3.1 Pro. Не на каком-то одном тесте — на большинстве.
Меня лично зацепило одно: до 300 субагентов на одну задачу параллельно. Это не просто цифра. Это другая философия работы с AI. Ты ставишь задачу — и она разбирается одновременно с 300 сторон. Это уже не ассистент, это рой.
Ещё: контекст 256к токенов, работает без остановки 12 часов, и на дизайн-бенчмарке бьёт Google в 47.5% против 31.4%.
Помните январь, когда DeepSeek уронил Nvidia на 00 млрд за день? Вот примерно то же самое ощущение.
Попробовать: kimi.com
MUSIN PRO | Kimi K2.6
#AI #Kimi #MoonshotAI #opensource #нейросети #агенты 🤯 Китайцы выпустили Kimi K2
🤯 Китайцы выпустили Kimi K2.6 — новый опенсорс SOTA.
На бенчмарках обгоняет GPT-5.4, Claude Opus 4.6 и Gemini 3.1 Pro. Причём это открытая модель — можно запускать самому.
Что внутри:
— контекст 256к токенов
— работает без остановки до 12 часов
— до 300 субагентов на одну задачу параллельно
Последнее — особенно интересно для AI-агентов. Представьте: одна задача, 300 агентов работают одновременно.
Помните DeepSeek момент в январе? Похоже, история повторяется.
MUSIN PRO
#AI #Kimi #opensource #нейросети #агенты 
