Skip Navigation
Telegram
🩸 Anthropic выпустила 10 финансовых агентов
🩸 Anthropic выпустила 10 финансовых агентов.

Думаю у меня в этом канале не мало людей из банков, инвестиционной сферы, кого это коснется непосредственно.

Правда никого это не убьет как утверждается ниже, но сделает работу менее рутинной и более кайфовой для тех кто освоит новые инструменты.

Дарио Амодеи с главой JPMorgan заявили: SaaS-компании, которые не встроили ИИ, «потеряют капитализацию, обанкротятся».

JP Morgan это 400 тыс сотрудников примерно)

Одновременно Antropic выпустил 10 агентов, которые закрывают всю цепочку работы финансового аналитика — от мемо по сделке до закрытия отчётности.

Инвест.аналитик — строит DCF, LBO и сравнительные модели из отчётности и данных. Это ядро работы любого аналитика в инвест. фонде или инвестбанке. Теперь берёт сырые данные и выдаёт модель в Excel.

Сборщик презентаций — собирает список целей для покупки, считает мультипликаторы похожих компаний и делает черновик презентации. Раньше аналитик спал по 4 часа, верстая таблицы в Excel и перенося их в PowerPoint. Теперь — модель в Excel, презентация в PPT и сопроводительное письмо за минуты.

Брифер перед встречами — готовит резюме перед встречей с клиентом или продавцом. Раньше тратиличасы, собирая кто есть кто, что обсуждали в прошлый раз, какие позиции в портфеле. Теперь агент сам тащит это из переписки, CRM и публичных данных.

Разбор отчётности — слушает записи конференц-звонков, перечитывает отчёты, обновляет модели и выделяет главное для инвестиционной идеи. Раньше работа аналитика в фонде или банке. Теперь Claude сам отслеживает изменения прогнозов выручки, маржи, рынков.

Секторальный аналитик — следит за отраслью и конкретными компаниями, собирает новости, отчётность, брокерские обзоры. Раньше — дорогая подписка + человек, который всё пережёвывал. Теперь Claude сам отмечает риски для кредитного комитета.

Проверщик оценок — проверяет, правильно ли посчитаны мультипликаторы, соответствует ли методология стандартам, нет ли ошибок в Excel. Раньше — старший аналитик или руководитель. Теперь — автоматическая проверка.

Сверщик счетов — сверяет счета бухгалтерского учёта и считает стоимость чистых активов (NAV) против учётных книг. Бухгалтерия инвестиционного фонда — теперь агент.

Закрывальщик месяца — закрывает месяц: чек-лист, проводки, отчётность. Раньше — целые команды в бэк-офисе. Теперь агент сам готовит отчёты по закрытию.

Аудитор отчётности — проверяет отчётность на ошибки, полноту, готовность к аудиту. Раньше — стажёр в аудиторской компании.

Проверщик клиентов — собирает досье на контрагента, проверяет документы, готовит материалы для комплаенс. Раньше — комплаенс-аналитик с таблицей и тонной документов.

Claude теперь работает в Excel, PowerPoint, Word и скоро Outlook с переносом контекста между приложениями. Это новая операционная среда для финансиста.

Если Вы аналитик или инвест.директор фонда, который предупрежден и вооружен новыми знаниями - для Вас это хорошая новость.

🔗 Источник: habr.com/ru/news/1032046/
Telegram
Вебинар испечен и готов к употреблению 😎
Вебинар испечен и готов к употреблению 😎

На нем обсудили вопросы мышления аналитика. Как упаковать свой опыт и рассказать про него шире, чем:
"Я настроил Excel".

Где и как брать практику для портфолио.

Загрузка на ютуб была конечно не быстрой, 4 часа грузилось видео.
Ссылка на видео:
youtu.be/RJcLZI2AUGo?si=4Q108g99cSSalDtv

Заходите на посмотреть.
В комментариях оставлю материалы:
- шаблон дашборда;
- чек-лист по обучению;
- задания по Excel;
- презентацию с вебинара.

Планировали вебинар не больше часа, а вышло на на два с половиной. На то он разговорный 🔥

Лайк на видео, репост товарищам приветствуется 🙏
Всем большое спасибо за ваши вопросы и интерес
🩷

#excel
@data_dzen 🙂
Telegram
Вы были близко 😎


Вы были близко 😎

В прошлом посте некоторые из вас подобрались максимально близко к ответу на вопрос:
«Что за система ?»

Верный ответ EXCEL 😂

Приглашаю вас на следующей неделе на вебинар 🔥

На нем расскажу:
- как из Excel сделать BI систему с автоматизациями;
- почему вообще был выбран Excel;
- за что компании готовы платить в 2026 году.

Дата: 28.04 Вторник.
Время: 19:00 по МСК.
Ссылка на встречу:
us06web.zoom.us/j/83865573817

Пишите интересующие вас вопросы в комментариях. Разберу голосом на вебинаре 🔥
Telegram
Заряд энергии перед выходными 😎


Заряд энергии перед выходными 😎

Победы бывают разные. Можно закрыть проект/задачу. Можно сделать что-то по дому своими руками. А можно совсем просто:
Отметил выполненным все планы – теперь можно закрыть список
Убрал все лишнее на рабочем столе – теперь стало меньше визуального шума
Почистил чаты - теперь только важное перед глазами

И тут ты получаешь позитивный эффект, не столь в самом процессе. А по результату.
Закрытие маленького гештальта приносит порой больший эффект чем грандиозный прорыв.
Важно отметить этот момент, сказав конкретно почему «Ты молодец?».

Я молодец, потому что 🤔

Доделал 80 % по проекту «Старина Excel еще может». Думаю, за сегодня доведу до финала и далее готовимся к вебинару, он скоро)
Ох уж этот M-язык в Excel, без слез не взглянешь 😁

Выбрался из ямы Даниннга-Крюгера. Это эффект, когда ты стартуешь бодро в новом начинании. И через N время, попадаешь в состояние, когда хочешь сделать больше/качественнее работу. Но опыта не хватает и в итоге начинаешь закапывать себя все больше и больше в самобичевании. Иллюстрация в комментариях.
Если тоже сталкиваетесь с таким, помните:
Самый темный час – перед рассветом.

Я стараюсь с этим справляться, через системный подход.
Где анализирую ошибки, подходы, и раскладываю все по спискам и матрицам.
Расскажу вам в серии постов как доедем до деревни Фигмово 🔥

Заранее сбрасываю с себя рабочую длань, с понедельника в отпуск на недельку 😎
Поедем в деревню. После такого энергичного начала года самое время дать небольшой ментальный отдых. С березоньками пообниматься, да по лесочку побродить.
Остаюсь на связи, но может меньше в комментах отвечать смогу, так как там зона заглушена на прочь (

А теперь ваш черед, похвалите себя за ваши успехи на неделе и расскажите про них в комментариях
👇

@data_dzen 🙂
Telegram
Рынок TMS глазами клиента и интегратора: что важно учесть при выборе системы


21 апреля | 11:00 (МСК)
Бесплатный вебинар

Когда объём перевозок переваливает за 30 рейсов в сутки, ручное планирование начинает напрямую влиять на экономику. Корректировки, лишние километры, ошибки в тарифах и невозможность быстро пересчитать план превращаются в постоянные потери, которые не видны напрямую в отчётах. Excel и самописные решения создают ощущение контроля, но не дают управляемости. А выбор TMS в такой точке — это стратегическое решение: ошибка закрепляет неэффективность на годы

Вместе с экспертом ГК «Черкизово» обсудят:
— Что происходит на российском рынке TMS в 2026: актуальные проекты развития и главные вызовы
— Когда TMS необходима, а когда можно обойтись базовыми решениями
— Как клиент и интегратор видят «идеальную» TMS: совпадают ли ожидания или есть различия. Опыт компании «Черкизово»

РЕГИСТРАЦИЯ
#реклама
О рекламодателе
Telegram
Пятница


Пятница. Сушим весла и готовимся отдыхать 😎

Неделька выдалась великолепная. Было больше энергии, легче включался в задачи, и в целом появилось чувство движения. После зимы это особенно заметно: солнце, длинный день, чуть больше ресурса, чуть легче держать ритм.

Почему же я молодец?
🤔

Во-первых, продолжаю держать темп в съёмке. При обычной рабочей нагрузке у меня всё равно получается не выпадать: съёмки идут, референсы собираются каждый день. Для меня это важный сдвиг. Потому что в какой-то момент интерес перестаёт быть просто интересом и становится практикой.

Во-вторых, спустя три месяца я наконец получил данные от одной медицинской организации. И это как раз тот материал, на котором хочу собрать показательный кейс.

Я хотел пропустить все посты по Excel через реальный кейс. Где будет и подключение к базе и дашборды красивые и макросы. Это вам и буду показывать в скором времени.

До 20 апреля мне надобно собрать кейс и потом показать его на вебинаре. Не как душную теорию, а как нормальный практический разбор. Что было на входе, какие шаги я сделал, где Excel реально помогает, и как из этого получается понятный BI-учёт.

И ещё одна линия недели - съёмка.

Меня всё сильнее тянет к ретро-эстетике: тёплой фактуре, ощущению времени, старому визуальному языку. При этом снимать это приходится в современной квартире, где почти всё работает против нужной атмосферы. Поэтому сейчас съёмка для меня, это не только нажать на кнопку камеры, но и сначала собрать пространство так, чтобы кадр вообще начал звучать правильно.
Постепенно что-то начинает получаться 💪

В общем, неделя про активности и про ощущения, что важные для меня вещи понемногу переходят из идеи в действие.

А теперь ваша очередь. Поделитесь своими победами на неделе 👇

@data_dzen 🙂
Telegram
Созвон который порадовал 🔥


Созвон который порадовал 🔥

Сегодня хотел выложить основной пост. Он уже готов, про retention и когорты. В итоге у меня вышло около 5 постов на тему собесов, получился нормальный переход между Excel и SQL.

Но… сегодня слишком хороший день, чтобы грузить вас техничкой 🌞

С утра отвёз машину в сервис и решил не заходить домой. Просто сел на лавочке возле дома и провёл все рабочие созвоны прямо на улице.

И это было кайфово 😎

Реально. Я давно не получал такого удовольствия от звонков.
Просидел где-то полтора часа: солнце греет, птицы поют, ляпота.

Поэтому сегодня без собесов и сложных задач.

Я снял лёгкое видео по итогам первой недели обучения видеосъёмке.
Тема рядом, про найм будущего 😂

Посмотрите, отдохните и напишите: 👇
Как у вас стартовала неделя? Уже осознали что пришла весна и зима вышла из чата ?


@data_dzen 🙂
Telegram
Шарик, ну ты и жрёшь 🐕


А точнее - жрёт бюджет, который уходит в слепую зону между производителем и полкой магазина.

Написал статью про кейс моей команды с компанией «Гранд-Альфа». Одного из крупнейших производителей кормов в России.
Раньше аналитика у них жила в Excel, но не применялся ни один из моих советов по его настройке. (Кощунство не иначе 😡)

Из-за чего компания видела, сколько отгрузила дистрибьютору. Но понятия не имела, что происходит дальше:
- какие магазины реально продают;
- какие регионы растут, а какие просто складируют товар.

Что сделали:
- сшили 1С и CISLINK в единое хранилище;
- построили дашборды, где видно путь товара до конкретной полки;
- убрали зависимость от ad-hoc анализа: заходишь → видишь картину → понимаешь, кого похвалить, а кому дать пинка. Без звонков Семёну Семёновичу.

Внутри: полный кейс + 7 ошибок аналитики производителей.

👉 [Ссылка на статью]
Telegram
Весь мир держится на Excel


Нейронные сети, нейронные сети, однако самым востребованным навыком в силиконовой долине остаётся опыт работы с Excel, следом знание остальных продуктов Microsoft office и Agile практик.

Компания Course Report изучила свыше 12 миллионов IT-вакансий. Программа, которой почти 40 лет, встречается в 531 000 вакансиях — это в разы больше, чем упоминания Python (67 000), SQL (60 000) и даже самого хайпового — искусственного интеллекта (31 000) и машинного обучения (25 000).

Исследование подчёркивает, что ключевым инструментом для анализа и управления данными по‑прежнему остаётся Excel. Для компаний привычные таблицы — фундамент принятия решений и финансового контроля. Даже команды, создающие AI, используют Excel для структурирования и представления данных. «Последнюю милю» расчётов и моделирования бизнесу проще всего закрывать именно в Excel. Знакомый интерфейс сокращает время адаптации сотрудников и взаимодействия с контрагентами.

TG | MAX | VK |ДЗЕН| #ии #ai #excel #ms
Telegram
Поговорим о собесах (часть 1) 😎


Поговорим о собесах (часть 1) 😎

Собесы во многом про соответствие критериям. Интервьюеру важно понять, как вы мыслите.
Недавно было собеседование. Человек завалил софты. И прямо сказал: готовился только к техничке.

Знать, что надо написать GROUP BY, но не знать зачем - бесполезно 💯

Я собрал вопросы, которые задают на собеседованиях аналитикам. Разыграем сценки.

Soft skills. HR-этап.

По статистике, именно тут чаще всего отказывают. Из-за неумения формулировать мысли.

1️⃣ "Расскажите о ситуации, когда работали под давлением дедлайна"

❌ "Ну, у нас всегда дедлайны, я привык"
✅ "Готовили отчёт для клиента. Обычный срок 2 недели, дали 5 дней. Разбил задачу на блоки, автоматизировал сбор данных скриптом, убрал ручную сверку. Сдали вовремя"

Разница 🤔
Первый не сказал ничего. Второй дал ситуацию, действие, результат. Метод STAR.
Запомни это слово. Уж очень любят модные названия методологий.
Вы можете следовать этой методике по наитию, но на собеседовании важно говорить общепринятыми фразами 👌

2️⃣ "Как объясните сложный анализ человеку без технического бэкграунда?"

❌ "Ну, я использую визуализации..."
✅ "Убираю термины. Вместо "p-value < 0.05" говорю: мы на 95% уверены, что это не случайность. Вместо "retention Day 7": из 100 новых пользователей через неделю вернутся 30."

Интервьюер тут проверяет не знания. Сможешь ли разговаривать с бизнесом. 80% работы аналитика именно в этом 💯

Наш любимый Excel

Первые полгода карьерного пути по большей части состоят из Excel. Разыграем и тут сценку.

3️⃣ "Объясните, как работает ВПР и когда не подходит?"

✅ "VLOOKUP ищет значение в первом столбце диапазона и возвращает значение из указанного столбца. Не подходит, когда ключ правее значения. Тогда INDEX+MATCH. В новых версиях XLOOKUP ищет в любом направлении"

4️⃣ "Как найдёте дубликаты в таблице на 50 000 строк?"

✅ "Условное форматирование или COUNTIF: =COUNTIF(A:A, A2)>1. Или Data → Remove Duplicates с предварительным копированием."

Ещё порой спрашивают про горячие клавиши. Не ответил - и пункт собеса мимо.
Ctrl+Shift+L, Ctrl+T, Alt+=. Это базовый минимум.
Пост-сводка с горячими клавишами.

5️⃣ Продуктовый кейс

"Retention упал на 15% за месяц. Ваши действия?"

❌ "Надо улучшить продукт и запустить рекламу"
✅ "Сначала уточню: какой retention?
Day 1, Day 7, Day 30?
Потом разрежу данные по когортам и каналам привлечения.
Если падение только в одном канале - это не проблема продукта, а проблема трафика. Проверю внешние факторы: сезонность, обновления, изменения в рекламе. И только потом гипотезы."

Эти примеры из моей практики и из опыта ребят, кто часто бегает на собесы. Большинство провалов сводятся к мышлению, а не к инструментам.

Самые частые причины отказа:
- слабый инструментарий (Excel,SQL,Python),
- нет конкретных примеров (STAR!),
- ни одного встречного вопроса к работодателю (пришёл на собес, а чем компания занимается не знаешь),
- завышенные зарплатные ожидания (да, просить 100к с нулевым опытом не стоит; такое встречается сплошь и рядом).

Это фундамент: soft skills, Excel, мышление. А SQL-вопросы с собесов разберём в следующем посте.

С какими вопросами вы чаще всего встречаетесь? Кидайте в комменты, поглядим.

@data_dzen🙂