Эмоциональный интеллект: управление собой и отношениями
Эмоциональный интеллект: управление собой и отношениями
Научитесь замечать свои эмоции, распознавать эмоции других, освоите приёмы общения и получите лайфхаки для сохранения внутреннего равновесия.
Начало: 21 мая 2026 15:00
Стоимость: Бесплатно
Адрес: г Омск, ул Тарская, д 11
Организатор: vk.com/public164600968
✨ Кадровый центр Омской области приглашает на встречу Женского клуба «Семья и карьера» на тренинг
«Эмоциональный интеллект: управление собой и отношениями»
Представьте, вы спокойно воспринимаете критику, можете перевести напряжённый разговор в конструктивное русло и не теряете самообладание даже в сложных ситуациях. Звучит как суперсила? Это эмоциональный интеллект — навык, который поддаётся тренировке.
💬Проведёт тренинг Сычикова Снежана Валерьевна — руководитель Центра...
#личностный_рост_сообщества
Узнать подробности, адрес или записаться на событие. 🔥 Глава Рособрнадзора назвал домашние задания бессмысленными из-за ИИ
🔥 Глава Рособрнадзора назвал домашние задания бессмысленными из-за ИИ
Руководитель Рособрнадзора Анзор Музаев заявил, что домашние задания для школьников теряют ценность, если их без труда выполняет искусственный интеллект.
«Если то, что задаётся учителем, успешно решается искусственным интеллектом, то, я как родитель говорю, смысла в этом задании нет», — сказал Музаев.
Глава Рособрнадзора уточнил, что его замечание не распространяется на гуманитарные задания - например, заучивание стихотворений или пересказ текста, где нейросеть не способна заменить ученика.
Гуманитарные предметы - исключение) 🤫
🧰 Учимся думать самостоятельно. Цена знаний здесь
🫥 UNSERO: Цифровой Горизонт 🔥 Le Chat: французский искусственный интеллект, даже ИИ-ассистент
🔥 Le Chat: французский искусственный интеллект, даже ИИ-ассистент
Умный собеседник, который говорит на шести языках, помогает с работой и при этом доступен без всяких VPN (кажется, это уже не так!).
Модель включает 7 миллиардов параметров. Скорость обработки текста: 1000 слов в секунду. Точность в тесте MMLU составляет 81% (для сравнения: GPT-4 – 86%, Claude 2 – 78%).
Компактный, но мощный инструмент, способный конкурировать с более «тяжеловесными» решениями.
Веб-версия для работы через браузер)
✨ Интуитивно понятный процесс настройки здесь
🫥 UNSERO: Цифровой Горизонт Использование ИИ успешно масштабируют только ~10% компаний
Использование ИИ успешно масштабируют только ~10% компаний.
Это заявил Сергей Голицын, руководитель направления «Т1 Искусственный интеллект» ИТ-холдинга Т1.
При этом пилотные внедрения были у 88% компаний. Проблема в хаосе: если данные не структурированы и процессы не налажены, ИИ не работает. Бизнесу приходится упорядочивать свои системы и создавать платформу для работы с ИИ.
Фокус смещается с моделей на инфраструктуру. Она дорогая, но дает реальный результат и окупаемость.
@typespace Искусственный интеллект в арсенале гибридных войн
7 апреля я стал приглашённым экспертом и спикером от Сбера на конференции «Применение искусственного интеллекта в правоохранительной и военной деятельности», которую на базе Технохаба Сбера организовал межведомственный Центр Изучения Боевого Применения Перспективных Технологий.
Конференция и Центр собрали представителей ведущих образовательных учреждений профильных ведомств — курсантов, профессорско-преподавательский состав, а также сотрудников силовых структур и Вооружённых сил Российской Федерации. Как следует из названия, эксперты рассказывали о существующих и перспективных способах применения ИИ в военных целях, а также в контексте обеспечения государственной безопасности.
Своими материалами и мыслями на эту тему я поделюсь в следующих постах, а пока — немного о самом мероприятии.
В первую очередь, конечно, смотрели на зарубежный опыт, обсуждали кейсы СВО и других действующих вооружённых конфликтов, которые уже во многом изменили облик современной войны. Площадка стала местом обмена передовыми знаниями, подходами и мнениями экспертов с разным опытом и разными взглядами на решение тех или иных задач.
Я готовлю отдельный материал, но пока скажу коротко: я являюсь сторонником техноцентризма. Активное развитие технологий и прогресс — основа человеческой цивилизации, гарантия её будущего и способ решения большинства проблем. В своём выступлении я говорил о том, что ИИ — самый быстрорастущий рынок с CAGR 31,5%. Говорил о том, что 72% компаний по данным ВШЭ внедряют или уже внедрили AI-инструменты в свою работу. Ну и, конечно, о том, как уже сегодня потенциальный противник использует ИИ в военных целях. Искусственный интеллект — это уже давно не хайп, а инфраструктура новой мировой экономики. Да, появились новые вызовы и риски, но запретами и отрицанием их не отменить. Мы можем либо оседлать этот тренд, либо однажды оказаться на пыльных страницах истории.
Мне казалось, что силовые структуры — это крайне консервативная сфера с нулевой толерантностью к рискам: цена ошибки здесь слишком высока. Но я был приятно удивлён. Во-первых, почти со всеми выступающими я оказался полностью солидарен и во многом разделял их достаточно прогрессивный взгляд на происходящее. Во-вторых, у меня состоялась очень оживлённая и продуктивная дискуссия с другими экспертами по вопросам применения технологий и тем вызовам, которыми это применение сопровождается.
Да, во многом сохраняются консервативные взгляды на многие проблемы и способы их решения. Но именно поэтому я был приятно удивлён ещё раз: со мной были готовы говорить открыто, на равных, оживлённо спорить и в чём-то даже соглашаться. Диалог получился живым, содержательным и однозначно позитивным.
Большое спасибо коллегам за это. Очень рад, что стал частью этого мероприятия. Надеюсь, что смог причинить пользу. Лекторат: цикл коротких лекций обо всём на свете
Лекторат: цикл коротких лекций обо всём на свете
Третий цикл Лектората включает театрализованную лекцию о Лермонтове, палеонтологию динозавров, искусственный интеллект, искусство плаката и теорию поэзии с авторской лирикой.
Начало: 12 апреля 2026 17:00
Стоимость: Бесплатно
Адрес: г Омск, ул Красный Путь, д 11
Организатор: vk.com/public185419812
🦖 Раскрываем темы Лектората - цикла коротких лекций обо всём на свете, который уже третий раз пройдёт в стенах пространства 306 квадратов!
☆ Любить Лермонтова. Женщины и мифы лунного творца (театрализованная лекция от театра Комната 24)
☆ Открытия в палеонтологии динозавров текущего десятилетия
☆ Почему мы по-разному видим будущее ИИ?
☆ От мысли к образу: искусство плаката
☆ Теория качественной поэзии + своя лирика
💚 Встречаемся 12 апреля в...
#личностный_рост_саморазвитие
Узнать подробности, адрес или записаться на событие. Как меняется устройство мысли
Как меняется устройство мысли
Спор об искусственном интеллекте запаздывает.
Публичная дискуссия по инерции сосредоточена на вопросе о том, когда машина окончательно превзойдет человека в интеллектуальной деятельности. Для практики этот вопрос уже не главный. Перелом происходит раньше: когда заметная часть интеллектуальных операций выходит за пределы индивидуального сознания и превращается во внешний вычислительный ресурс, доступный по запросу.
После этого меняется сама процедура решения задачи: сначала вызывается внешний контур рассуждения, затем человек проверяет, отбирает, исправляет и собирает итоговую позицию.
Порог уже пройден.
Интеллект начинает работать как инфраструктура. Эта перемена затрагивает производство знания, организацию интеллектуального труда и критерии профессиональной ценности.
Хороший язык для описания этого сдвига дает статья Стивена Шоу и Гидеона Наве из Уортона. Авторы расширяют классическую двухсистемную модель мышления и вводят третий контур — внешнее искусственное рассуждение. В этой схеме искусственный интеллект выступает как участник процесса суждения: подает варианты, формирует первичную интерпретацию, задает направление поиска решения и временами занимает место внутренней рассудочной работы.
Центральное понятие статьи — «когнитивная капитуляция».
Так авторы называют ситуацию, в которой человек принимает вывод модели с минимальной критической переработкой и присваивает его как собственное решение.
За этим стоит серия из трех исследований: 1372 участника и 9593 наблюдения. Участники обращались к помощнику более чем в половине случаев. В первом исследовании доступ к точному помощнику повышал точность ответов на 25 процентных пунктов по сравнению с режимом без внешней помощи. Доступ к ошибающемуся помощнику снижал точность на 15 пунктов. В сводном анализе трех исследований вероятность правильного ответа была выше более чем в 16 раз, когда внешний контур выдавал корректный ответ, чем когда он выдавал ошибочный.
Во всех трех исследованиях использование внешнего контура повышало субъективную уверенность участников, в том числе тогда, когда помощник ошибался. Значит, менялось не только качество решения. Перестраивалась связь между истинностью ответа и чувством интеллектуальной надежности.
Авторы проверяли, можно ли ослабить этот эффект. Дефицит времени снижал базовую точность на 13,5 процентного пункта, но зависимость от качества внешнего помощника сохранялась. Денежное вознаграждение за точность и немедленная обратная связь улучшали результаты, но не устраняли проблему. Среди активных пользователей помощника точность при корректных подсказках выросла с 77,2 до 84,8 процента, а при ошибочных — с 26,8 до 40,6 процента.
Есть и различия между людьми. Более высокое доверие к искусственному интеллекту повышало склонность следовать его ответам. Склонность к аналитическому мышлению и более высокий уровень подвижного интеллекта действовали как защита. Когда внешний контур выдавал неверный ответ, в среднем 73,2 процента таких эпизодов заканчивались когнитивной капитуляцией.
Отсюда следует более широкий вывод о труде. Меняется стоимость самой интеллектуальной работы как фактора производства. Если формализация, синтез, первичная интерпретация, построение аргумента и черновое проектирование становятся дешевой услугой, редкостью перестает быть индивидуальная интеллектуальная мощность в прежнем смысле слова.
Для профессий умственного труда это означает структурное сокращение спроса на значительную часть человеческого участия.
Выше поднимаются другие способности: постановка задачи, дисциплина проверки, удержание контекста, различение существенного и несущественного, ответственность за итоговое решение. Поэтому центральным становится вопрос об автономии субъекта в условиях, когда рассуждение все чаще разворачивается во внешнем контуре.
❗️❗️❗️❗️❗️❗️❗️❗️ / Не запрещена в РФ Что на самом деле делают люди на работе с нейросетями?
Сотрудникам небольшой компания (чуть более 500 человек) дали доступ ко всем популярным нейросетям, что есть на рынке, чтобы посмотреть, что произойдёт. Пристегните ремни, сейчас будет интересно.
— 416 пользователей из 527 хоть раз потыкались
— 122346 запросов (в среднем 42 запроса на пользователя в месяц)
— 6851 доллар расходов (535 тысяч рублей, 184 руб/месяц на активного юзера)
❗️ 64% бюджета ушло на генерацию картинок.
❗️ 20% пользователей генерируют 79,4% расходов
Иногда вы это знаете, иногда нет, но 50-60% ваших сотрудников уже используют нейросети в работе. Ежедневно. Вопрос не в том, внедрять ли. Вопрос в том, контролируете вы это или нет. 71% офисных работников используют AI без одобрения IT. 38% делятся конфиденциальными данными компании с публичными AI-сервисами.
P.S. Если решите повторить опыт, то выбирайте оплату за токены — выйдет дешевле.
TG | MAX | VK | ДЗЕН | #ИИ #AI #нейронка #интеллект #исследование 
