🩸 Anthropic выпустила 10 финансовых агентов
🩸 Anthropic выпустила 10 финансовых агентов.
Думаю у меня в этом канале не мало людей из банков, инвестиционной сферы, кого это коснется непосредственно.
Правда никого это не убьет как утверждается ниже, но сделает работу менее рутинной и более кайфовой для тех кто освоит новые инструменты.
Дарио Амодеи с главой JPMorgan заявили: SaaS-компании, которые не встроили ИИ, «потеряют капитализацию, обанкротятся».
JP Morgan это 400 тыс сотрудников примерно)
Одновременно Antropic выпустил 10 агентов, которые закрывают всю цепочку работы финансового аналитика — от мемо по сделке до закрытия отчётности.
Инвест.аналитик — строит DCF, LBO и сравнительные модели из отчётности и данных. Это ядро работы любого аналитика в инвест. фонде или инвестбанке. Теперь берёт сырые данные и выдаёт модель в Excel.
Сборщик презентаций — собирает список целей для покупки, считает мультипликаторы похожих компаний и делает черновик презентации. Раньше аналитик спал по 4 часа, верстая таблицы в Excel и перенося их в PowerPoint. Теперь — модель в Excel, презентация в PPT и сопроводительное письмо за минуты.
Брифер перед встречами — готовит резюме перед встречей с клиентом или продавцом. Раньше тратиличасы, собирая кто есть кто, что обсуждали в прошлый раз, какие позиции в портфеле. Теперь агент сам тащит это из переписки, CRM и публичных данных.
Разбор отчётности — слушает записи конференц-звонков, перечитывает отчёты, обновляет модели и выделяет главное для инвестиционной идеи. Раньше работа аналитика в фонде или банке. Теперь Claude сам отслеживает изменения прогнозов выручки, маржи, рынков.
Секторальный аналитик — следит за отраслью и конкретными компаниями, собирает новости, отчётность, брокерские обзоры. Раньше — дорогая подписка + человек, который всё пережёвывал. Теперь Claude сам отмечает риски для кредитного комитета.
Проверщик оценок — проверяет, правильно ли посчитаны мультипликаторы, соответствует ли методология стандартам, нет ли ошибок в Excel. Раньше — старший аналитик или руководитель. Теперь — автоматическая проверка.
Сверщик счетов — сверяет счета бухгалтерского учёта и считает стоимость чистых активов (NAV) против учётных книг. Бухгалтерия инвестиционного фонда — теперь агент.
Закрывальщик месяца — закрывает месяц: чек-лист, проводки, отчётность. Раньше — целые команды в бэк-офисе. Теперь агент сам готовит отчёты по закрытию.
Аудитор отчётности — проверяет отчётность на ошибки, полноту, готовность к аудиту. Раньше — стажёр в аудиторской компании.
Проверщик клиентов — собирает досье на контрагента, проверяет документы, готовит материалы для комплаенс. Раньше — комплаенс-аналитик с таблицей и тонной документов.
Claude теперь работает в Excel, PowerPoint, Word и скоро Outlook с переносом контекста между приложениями. Это новая операционная среда для финансиста.
Если Вы аналитик или инвест.директор фонда, который предупрежден и вооружен новыми знаниями - для Вас это хорошая новость.
🔗 Источник: habr.com/ru/news/1032046/ ⚡️ ИИ-агент раскрыл пароли после простого приёма социальной инженерии - демонстрация эксперимента
⚡️ ИИ-агент раскрыл пароли после простого приёма социальной инженерии - демонстрация эксперимента
Профессор математики Ханна Фрай, опубликовала результаты эксперимента: её команда снабдила ИИ-агента по имени «Кэсс» (на основе OpenClaw), номером банковской карты и рядом реальных задач.
Агент выдавал себя за Фрай в переписке с государственными органами, потратил > 100 $ на токены API в попытке купить скрепки, а главное - добровольно раскрыл пароли, ключи API и имена пользователей постороннему человеку после простейшего приёма социальной инженерии.
Утечка включала ВСЕ ключи API, ВСЕ имена пользователей и пароли. Агент не только слил всё в чат соцсети, но и разместил всё это на общедоступном сайте.
«Смертоносная триада»: ИИ-агент одновременно имеет доступ к конфиденциальной информации, к интернету и способен получать недоверенные инструкции - это сочетание делает агентов опасными.
Хорошо, это был лишь эксперимент) 🙏
🤫 «Cмертоносная триада». Оцените у себя по ссылке
🫥 UNSERO: Цифровой Горизонт Один очень уважаемый друг и коллега вчера переслал мне пост про смартфон‑агент от OpenAI — и я маленько задумался об этой теме
Один очень уважаемый друг и коллега вчера переслал мне пост про смартфон‑агент от OpenAI — и я маленько задумался об этой теме. По сути, это эволюция идеи BlackBerry Hub: тогда в одном месте собирались почта и мессенджеры, теперь в центре — ИИ‑агент, который сам организует твою жизнь.
OpenAI делает свой телефон без привычных приложений: ты говоришь «мне нужно быть в аэропорту к 19:00 с учётом пробок», — а дальше агент сам решает задачи: такси, маршрут, кофе по пути, перенос встреч. Для этого им нужна своя ОС и контроль над железом, а не роль «ещё одного приложения» на чужой платформе.
И вот тут важно: на Android и iOS любые наши LLM, скажем, Gigachat или Yandex GPT, упираются в стеклянный потолок. Они как приложения поверх ОС в любом случае останутся приложением в песочнице — с ограниченным фоном, урезанным доступом к данным и без прав переписать логику системы. Системный уровень — это привилегия хозяина платформы, а не гостя.
В российском контуре такая история теоретически реализуема на ОС «Аврора». Там крупный игрок может стать владельцем сборки: сделать агента главным интерфейсом, дать ему системные права и построить вокруг этого свою экосистему устройств и сервисов. По сути, «Аврора» + сильный игрок с ИИ‑стеком — это наш шанс сделать локальную версию «телефона‑агента» раньше, чем он прилетит к нам из Калифорнии.
«Сбер» и «Яндекс», задумайтесь: мы готовы прорабатывать варианты😆😆😆 Почему ваш ИИ-агент пишет мусор, а у Карпаты — работает 🤖
Почему ваш ИИ-агент пишет мусор, а у Карпаты — работает 🤖
Я уже писал о посте Андрея Карпаты, где он утверждает, что он перешел от 80% ручного написания кода к 80% делегирования ИИ-агентам.
И чтобы заставить нейронки работать лучше, он собрал репозиторий с набором правил для агентных инструментов.
Там формализованы такие принципы:
1️⃣ Think Before Coding
Запрет на фантазии. Если LLM не уверена — она обязана остановиться и спросить. Никаких скрытых допущений и выбора формата "по умолчанию".
2️⃣ Simplicity First
LLM обожают дизайн-паттерны ради паттернов. Правило простое: просили скидку — напиши функцию на 5 строк. Не надо строить AbstractDiscountStrategyFactory с заделом на будущее, которого не будет.
3️⃣ Surgical Changes
Хирургическая точность. Трогай только то, что сказали. Нейронке строго запрещается форматировать соседние функции, дописывать type hints там, где их не было, и переписывать чужие комменты просто потому, что ей так захотелось.
4️⃣ Goal-Driven Execution
Хватит писать промпты в духе "сделай так, чтобы работало". Нужно переходить от императивного управления к декларативному и ставить четкие критерии хорошего результата: "Сначала напиши тест, который воспроизводит баг. Убедись, что он падает. Почини код. Убедись, что тест прошел".
Интегрируйте .md-правила Карпаты в свои проекты ☕️ 🤖 AI заменяет разработчиков: кейс с Reddit
🤖 AI заменяет разработчиков: кейс с Reddit
Пользователь Reddit поделился, как с помощью AI-агента создал веб-приложение, используя сообщения в Slack. Это пример, как AI может выполнять задачи, которые обычно требуют участия разработчиков.
AI-агент автоматически анализировал сообщения и генерировал код для приложения. Это позволяет малым предприятиям сократить затраты на разработку.
AI может значительно снизить затраты на разработку.
Методология проста: AI-агент обучен анализировать текстовые данные и преобразовывать их в код. Это может быть особенно полезно для стартапов и малых компаний в технологической сфере, где бюджеты на разработку ограничены. Применение AI в таких задачах освобождает ресурсы для других бизнес-процессов.
→ Источник 🔍 AI-агент нашёл утечку бюджета в 15%
🔍 AI-агент нашёл утечку бюджета в 15%
Пользователь Reddit поделился, как AI помог обнаружить утечки бюджета в рекламных кампаниях. Это открывает новые возможности для оптимизации расходов в малом бизнесе.
AI-агент автоматически отслеживал эффективность кампаний и выявил, что 15% бюджета уходило впустую.
Используйте AI для мониторинга и оптимизации маркетинговых расходов.
AI-агент анализировал данные из рекламных платформ и сопоставлял их с внутренними метриками. Это позволило выявить неэффективные каналы и перенаправить бюджет на более результативные. Применение AI в разных отраслях показывает, что даже малый бизнес может значительно улучшить ROI, используя подобные инструменты.
→ Источник Cursor 3: IDE мертва, да здравствует операционка для агентов 🤖
Cursor 3: IDE мертва, да здравствует операционка для агентов 🤖
Видимо, в ответ на мою проблему в предыдущем посте релизнулся Cursor 3 (но отдельно за IDE я платить не хочу). И этот релиз — признание: мы больше не пишем код. Мы менеджеры флота нейронок.
Что изменили? 👀
1️⃣ От IDE к Workspace.
Cursor 3 переписали с нуля. Зачем? Чтобы выйти за рамки ограничений VS Code. Теперь это мульти-репозиторная среда. Агенты могут работать сразу в нескольких проектах, связывая фронт, бэкенд и инфру в одну логическую цепочку.
2️⃣ Бесшовный Handoff
Запустил тяжелую задачу локально, понял, что пора закрывать ноут и валить из офиса — одной кнопкой перекинул сессию в облако. Агент продолжает херачить, пока ты в метро. Утром открываешь — всё готово.
3️⃣ Интегрированный браузер
Агент сам открывает ваш локалхост, сам видит ошибки в консоли браузера и сам их правит.
4️⃣ От коммита до Merge.
Новый UI заточен под то, чтобы вы как можно меньше касались терминала и Git-клиента вручную. Агент стейджит, коммитит и разруливает конфликты, а вы только аппрувите диффы в упрощенном интерфейсе.
Вангую, через какое-то время в IDE редактор кода будет опциональной/необязательной фичей. Скриньте. ✈️ AI-агент бронирует поездки сам
✈️ AI-агент бронирует поездки сам
AI-агент теперь может самостоятельно бронировать поездки для малого бизнеса. Это решение позволяет автоматизировать процесс планирования и экономить время для предпринимателей, которые часто путешествуют.
Рынок реагирует положительно: автоматизация рутинных задач становится всё более востребованной.
AI-агенты упрощают жизнь предпринимателей.
Появление таких AI-решений связано с ростом спроса на автоматизацию в бизнесе. Компании всё чаще ищут способы оптимизировать процессы, снижая нагрузку на сотрудников и повышая эффективность. Это может привести к значительным изменениям в управлении ресурсами и планировании.
→ Источник Бразилия, 1977 год, военная диктатура, карнавал
Бразилия, 1977 год, военная диктатура, карнавал. «Секретный агент»
Полицейские проверяют документы и вымогают сигареты, особо не заглядывая внутрь. Вагнер Моура (он же обладатель самого сложного взгляда во всей картине) играет человека, который не планировал быть героем.
Второй скрипкой в ансамбле человеческого безумия играет донья Себастиана (80-летняя Таня Мария, для которой это всего вторая роль в кино). Она прячет беглецов в своём доме, называет их «врагами, которых она выбрала сама» и продолжает жить, словно ничего не происходит.
Режиссёр снимает медленное, двухсполовинойчасовое погружение в эпоху, когда каждый день мог стать последним.
Здесь множество цепляющих деталей, складываются в пронзительную историю о том, как авторитарная власть разрушает жизни, а человеческая память отказывается их забывать. Пиксельный офис, где у ИИ-агентов есть свои столы, характеры и реальный код, который нужно написать
Пиксельный офис, где у ИИ-агентов есть свои столы, характеры и реальный код, который нужно написать.
Ты описываешь, что хочешь собрать, Outworked разбивает задачу на части, раздаёт агентам и показывает в реальном времени, как они работают, и редактируют файлы.
Большинство ИИ-инструментов для кодинга, это просто чат. Пишешь промпт, получаешь ответ. Здесь ты собираешь команду. Один агент пишет фронтенд, другой бэкенд, третий делает ревью. Они работают параллельно и общаются друг с другом.
Работает поверх подписки Claude Code — никаких дополнительных ключей и оплат.
🔗 Опенсорс, бесплатно, на GitHub.
🤖 В эпоху AI 
